エンタープライズAI

実際に機能するAIアシスタント

動的データモデリング、コンテキストエンジニアリング、AIオーケストレーションの3つの柱で構築されたプロダクション対応AIエージェント

ChatGPT、Claude、Geminiはもはや単一のAIモデルではありません—複数のエージェントが連携する洗練されたソフトウェアシステムです。Interactorはこの同じエンタープライズグレードのアーキテクチャをビジネスに適用し、最大の収益インパクトのためのカスタムAIアシスタントを構築します。

デモを予約 営業に問い合わせ
95%+
タスク精度
10x
高速な応答
6+
オーケストレーション方式

Path to Production-Ready AI

The layers required to achieve 95%+ accuracy

Most stop here
50%
100%
Generic AI Agents
Data Integration
Data Modeling
AI Orchestration
Human-in-Loop
Use Case Specific
Constant Iteration
End Goal

なぜほとんどのAIアシスタントは失敗するのか

3つの根本的な問題がエンタープライズAI導入を阻害しています

不正確な結果

LLMは非決定的です。適切なオーケストレーションと検証がなければ、AIの出力はビジネスクリティカルな決定には信頼できません。多くの企業は「完璧なデータ」を待ってAI導入を遅らせますが—データは決して完璧ではありません。

遅いパフォーマンス

エンタープライズデータはLLM対応になっていません。非構造化ドキュメント、一貫性のない形式、サイロ化されたシステムがボトルネックを生み出します。従来のアプローチでは、AIの価値を得る前に数ヶ月のデータ準備が必要です。

アクションを実行できない

ソフトウェア統合には正確で構造化された指示が必要ですが、LLMは毎回異なる出力を生成します。適切なオーケストレーションインフラなしでは、OAuthフローの処理、セキュア認証情報の管理、API呼び出しの安定したフォーマットができません。

プロダクションAIの3つの柱

Interactorはこれら3つの分野を統合し、ビジネスニーズに特化したAIアシスタントをデプロイするプラットフォームを構築します

動的データモデリング

最新のAIは構造化データと非構造化データの両方を消費できます—適切にモデリングされていれば。Interactorの動的データモデリングはデータを分析し、インデックス作成、ベクトル化、セマンティック構造化を含めて自動的にモデリングします。

Automatic Indexing Smart Vectorization Data Morphing

コンテキストエンジニアリング

コンテキストエンジニアリングは、LLMが必要とするすべてを提供する動的システムを設計する分野です。Interactorは推論中に最適なトークン—システムプロンプト、取得された知識、ツール定義、タスクメタデータ—をキュレーションします。

Dynamic Context
Long-term Memory
Intelligent RAG

AIオーケストレーション

LLMは非決定的であるため、各機能に対して検証を伴うAIオーケストレーションが必要です。マスターAIが連携する専門エージェントを管理します—これがChatGPT、Claude、Geminiが優れた能力を達成する方法です。

Multi-Agent Validation Smart Routing

6つのAIオーケストレーションパターン

Interactor AIは各ユースケースに適切なオーケストレーションパターンをデプロイし、45%高速な解決と60%高い精度を実現します

A B C OUT

シーケンシャル

エージェントがパイプラインでタスクを処理し、前の出力を基に構築します。文書レビュー、データ処理、多段階推論に最適です。

IN A B C OUT

パラレル

すべてのエージェントが同じ問題に同時に取り組み、多様な洞察を提供します。結果は包括的な分析のために集約されます。ファンアウト/ファンインアーキテクチャ。

Leader Mgr 1 Mgr 2 W1 W2 W3 W4

階層型

上位レベルのエージェントが専門家に委任する階層で構成されたエージェント。複雑な問題をエキスパートサブエージェントと共に管理可能な部分に分割するのに最適です。

Super- visor A1 A2 A3 A4

スーパーバイザー

中央オーケストレーターがすべてのエージェントを完全な監視で調整します。金融・医療のコンプライアンス重視ワークフローに監査証跡と説明可能性を提供します。

A B C D E

アダプティブネットワーク

エージェントが専門性に基づいてタスクを転送する分散型協調。会話型アシスタント、カスタマーサポート、リアルタイム音声インターフェースのための低レイテンシー。

Custom Logic A B ? { }

カスタムプログラマティック

カスタムオーケストレーションロジックによる完全なプログラム制御。バージョン管理と監査ログによる規制業界向けのエンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス。

仕組み

データからプロダクションAIまで4ステップ

1

データを接続

既存システムに接続—データベース、ドキュメント、API、SaaSプラットフォーム。データ移行不要。

2

動的モデリング

システムが自動的にデータを分析・モデリング—インデックス作成、ベクトル化、セマンティック構造の作成。

3

エージェント構成

ユースケースを定義すると、適切なオーケストレーションパターンで最適なエージェントアーキテクチャを構成します。

4

デプロイ＆スケール

モニタリング、分析、継続的改善を内蔵したAIアシスタントをローンチ。

なぜInteractor AIか

自信を持ってデプロイできるエンタープライズ対応AIアシスタント

ビジネス特化AI

収益インパクトが最も大きいユースケースをターゲットに、特定のビジネスニーズに合わせたAIアシスタント。

データ準備遅延なし

「完璧なデータ」を待つ必要はありません。動的モデリングは今日存在するデータ—構造化・非構造化—で機能します。

迅速なデプロイ

数ヶ月ではなく数週間でプロダクション対応AIアシスタントをデプロイ。初日からROIを確認。

エンタープライズセキュリティ

OAuth 2.0認証、ユーザーレベル権限、完全な監査証跡によるエンタープライズグレードのセキュリティ。

2,500以上の統合

ネイティブ統合で既存のテックスタックに接続。API、データベース、クラウドストレージ、SaaSプラットフォーム。

実証された結果

シングルエージェントシステムと比較して45%高速な問題解決、60%高い精度の結果。

95%+
Accuracy
10x
Faster
24h
To Deploy

最大インパクトのためのユースケース

Interactor AIはビジネスに最も大きな収益インパクトを与えるユースケースをターゲットにします

セールス加速AI

リードの適格性評価、アウトリーチの自動化、提案書作成、取引結果の予測を行うAIで営業プロセス全体を加速し、数週間を数日に短縮します。

マーケティングプロセスAI

リアルタイムの市場調整が必要な反復的なマーケティングタスクを自動化。AIがマーケティングのベストプラクティス、会社ガイドライン、市場シグナルに基づいて判断を下し、人的ボトルネックを解消します。

広告キャンペーン最適化AI

AIが最もパフォーマンスの高い広告を継続的に追跡し、すべてのチャネルで最も高いコンバージョンのキャンペーンに予算を自動的に再配分してROASを最大化します。

カスタマーサポートAI

全ナレッジベースのコンテキストを活用した24時間365日のインテリジェントサポート。自律的に問題を解決し、必要に応じてシームレスに人間へエスカレーションします。

動作するAIをデプロイする準備はできましたか？

完璧なデータを待つ必要はありません。Interactorのプロダクション対応AIアシスタントで今日からAI ROIを確認しましょう。

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